Data dianggap sebagai ‘bahan bakar’ baru dalam menentukan keputusan bisnis, bagi para praktisi. Dalam beberapa tahun terakhir, jumlah dan kecepatan produksi data telah meningkat drastis di banyak industri. Kemajuan produksi data pun membuat profesi data scientist semakin dicari.Hal ini yang menjadi bahasan dalam seminar bertema Data Talks: How to Build Strong Measurable and Data Tracking Capabilities to Drive, yang diselenggarakan oleh OLX dan komunitas Data Science Indonesia.
Untuk dapat terhubung dengan para data scientist di Indonesia, OLX pun menjadi tuan rumah Data Talks: How to Build Strong Measurable and Data Tracking Capabilities to Drive, pekan lalu. Kegiatan ini merupakan kerjasama komunitas Data Science Indonesia dengan OLX, yang dihadiri oleh penggiat data science, di Indonesia.“Kami sangat antusias menjadi tuan rumah Data Talks kali ini,” tambah Kamalesh. “Kami berharap kegiatan ini dapat menghubungkan OLX dengan komunitas Data Science Indonesia melalui proses sharing and learning, yang dibagikan oleh para praktisi data science di Indonesia.”
Analisa DataData menjadi napas bagi pengembangan bisnis di OLX. Untuk membangun produk yang user-centric, pengambilan, pengolahan, serta analisis data menjadi sangat penting. Satu kesalahan fatal yang terjadi pada proses tersebut akan membuat performa produk menjadi kurang baik.“Sebuah produk yang baik dibangun melalui analisis data yang tepat,” ujar Kamalesh Bathala, Director of Customers and Analytics OLX Indonesia. “Di OLX, data diolah dan digunakan dengan sangat serius. Semua keputusan bisnis yang dilakukan berbasis data, misalnya pengembangan user experience atau keputusan strategi harga,” ujarnya.Data menjadi refleksi dari behavior pengguna sebuah platform bagaimana mereka memanfaatkan platform dalam proses jual-beli. Mengolah dan membaca data dengan jeli dapat membantu OLX mengetahui kebiasaan pengguna dalam memanfaatkan OLX dalam kegiatan jual-beli.Dengan mengetahui kebiasaan pengguna, OLX dapat mengetahui kebutuhan mereka saat ini, serta memprediksi kebutuhan mereka yang akan datang. Dengan demikian, keputusan yang diambil akan tepat sasaran, contohnya pengembangan product feature yang relevan bagi para pengguna.