Find Us On Social Media :

Cetta dan Zi.Care Kolaborasi Kembangkan Software EMR Berbasis AI

By Rafki Fachrizal, Rabu, 3 Juli 2024 | 20:00 WIB

Perusahaan penyedia layanan IT dan pengembang software, Cetta, mengumumkan kerja samanya dengan Zi.Care, platform digitalisasi layanan rumah sakit di Indonesia.

Kerja sama ini berfokus pada pengembangan software EMR (Electronic Medical Records) berbasis teknologi AI untuk fitur-fitur terbaru layanan EMR Zi.Care.

Sufi Yusof, VP Product & Business Development Cetta mengatakan, “Kami optimis langkah ini akan membuka banyak peluang baru dalam pengembangan bisnis Cetta dan Zi.Care. Teknologi yang kami bawa tentunya akan semakin mendukung lahirnya produk-produk berbasis AI yang penting bagi dunia kesehatan di Indonesia.”

Fitur terbaru dari Zi.Care Assistant ini merupakan teknologi EMR berbasis AI pertama yang akan diterapkan di Indonesia.

Fitur ini akan memudahkan dokter dalam membuat diagnosis dan menginputnya ke dalam sistem yang terhubung dengan departemen penunjang medis terkait di rumah sakit.

“Kami menyadari krusialnya tugas dokter dalam diagnosa, sehingga penting bagi kami untuk memastikan agar para dokter dapat berfokus pada hal tersebut. Misalnya, pada salah satu fitur yang tengah dikembangkan oleh Zi.Care dan Cetta, dokter tidak lagi perlu mengisi terlalu banyak kolom pada sistem EMR. Design UI kami nantinya akan jauh lebih simple namun semakin canggih. Se-simple menulis pada selembar kertas, kemudian teknologi AI terintegrasi kami yang akan membantu mengorganisirnya. Pengembangan fitur ini juga akan langsung terhubung dengan SATUSEHAT.” Ungkap Jessy Abdurrahman, CEO Zi.Care.

Teknologi AI kolaborasi dengan Cetta ini akan dapat diadopsi oleh dokter dan rumah sakit pada Agustus 2024.

Cetta berharap perkembangan teknologi AI generatif di bidang kesehatan semacam ini akan berkontribusi terhadap kemajuan peningkatan layanan kesehatan di Indonesia, sejalan dengan cetak biru Pemerintah Indonesia untuk transformasi digital dan inisiatif visi Indonesia digital tahun 2045.

Baca Juga: Contoh Pemanfaatan AI di Bidang Kesehatan, Percepat Analisis Penyakit