Contoh penerapan AI lainnya di Netflix adalah menjamin kualitas streaming film dan serial ke pengguna. Ketika menonton film di layanan streaming film seperti Netflix, hal yang paling menyebalkan bagi pengguna adalah buffering atau loading yang terjadi pada saat film sedang asyik ditonton.
Untuk mengatasi masalah tersebut, Netflix menggunakan algoritma machine learning dan AI untuk memprediksi pola penonton dan memahami kapan akan ada peningkatan dan penurunan penonton secara umum saat menonton film atau program tertentu.
Kemudian mereka dapat menyimpan aset yang berada di server regional sehingga bisa lebih dekat dengan penggunanya.
Dengan begitu, penggunanya dapat melakukan streaming film berkualitas tinggi bahkan selama jam sibuk tanpa gangguan apa pun.
Selain dua contoh yang sudah dijelaskan sebelumnya, contoh lain penerapan di Netflix adalah thumbnail (gambar mini) yang dibuat secara otomatis.
Netflix menyadari bahwa judul saja tidak cukup meyakinkan pengguna untuk menonton sebuah film dan serial yang muncul di hadapan mereka. Thumbnail yang menarik menjadi cara Netflix untuk meyakinkan pengguna.
Apalagi faktanya, gambar thumbnail menjadi salah satu fokus utama dalam hal apakah seorang pengguna akan menonton sebuah film atau tidak.
Bayangkan saja jika Anda sedang menjelajahi Netflix dan melihat thumbnail yang sangat menarik untuk film yang belum pernah ditonton, tentu Anda akan mengklik thumbnail dan menyaksikan film tersebut.
Netflix menggunakan algoritma machine learning dan AI untuk menganalisis pilihan film yang cocok untuk Anda, serta memahami jenis thumbnail yang kemungkinan besar akan Anda klik.
Setiap gambar thumbnail yang dipilih didasari preferensi pengguna, riwayat penayangan film sebelumnya, dan thumbnail yang dipilih tentunya memiliki tingkat konversi tertinggi.
Untuk setiap film di Netflix, ada beragam thumbnail yang masing-masing ditujukan untuk kelompok penonton tertentu.
Karena algoritme mengumpulkan data dan informasi tentang pengguna berdasarkan gambar thumbnail, algoritme ini juga memberikan respons yang lebih baik dalam mengidentifikasi genre film untuk pengguna.
Baca Juga: Contoh Penerapan Artificial Intelligence di Bisnis Penerbangan
Baca Juga: Contoh Penerapan Artificial Intelligence dalam Mengolah Masakan
Baca Juga: Contoh Penerapan Teknologi Kecerdasan Buatan di Sektor Akuakultur