Meta akan memborong chip pelatihan artificiaI intelligence atau kecerdasan buatan (AI) untuk membangun data center yang powerful. Nantinya, Meta akan menggunakan data centernya itu untukmenciptakan chatbot AI terbaru yang lebih kuat dan setara dengan GPT-4 milik OpenAI.
The Wall Street Journal melaporkan Meta akan melatih model bahasa besar (LLM) nya itu pada awal 2024. Meta sendiri telah membeli lebih banyak chip pelatihan AI Nvidia H100 dan memperkuat infrastrukturnya sehingga tidak perlu mengandalkan platform cloud Microsoft Azure untuk melatih chatbot baru tersebut.
Meta telah merekrut SDM terbaik untuk membangun model tersebut dan mempercepat pembuatan alat AI yang dapat meniru ekspresi manusia.
Tentunya, Mete menghadapi banyak tantangan dalam pengembangan AI seperti mencari peneliti AI yang tepat karena sumber daya komputasi terbagi antara beberapa proyek large language model (LLM) pada tahun ini. Meta juga menghadapi persaingan sengit di ruang generatif AI seperti kehadiran chatbot AI ChatGPT hingga Google Bard.
OpenAI sendiri belum melatih GPT-5 dan "tidak akan melakukannya untuk beberapa waktu," tetapi, Apple kabarnya telah mengalokasikan jutaan dolar setiap hari untuk model AI "Ajax" miliknya yang sepertinya dianggap lebih kuat bahkan dari GPT-4 seperti dikutip The Verge.
Google dan Microsoft masing-masing telah memperluas penggunaan AI dalam alat produktivitas mereka, dan Google ingin menggunakan AI generatif dalam Google Assistant. Amazon juga memiliki inisiatif AI generatif di seluruh organisasinya yang dapat menghasilkan Alexa yang didukung chatbot AI.
Kode Llama
Model AI Meta Code Llama Bantu Anda Kembangkan Program Komputer
Meta mengembangkan model artificial intelligence (AI) atau kecerdasan buatan Code Llama.Teknologi itu memungkinkan siapa pun, bahkan yang bukan programmer, untuk membuat program komputer secara mandiri. Sebelumnya, Meta telah memperkenalkan LLama2, suatu bentuk model AI yang dapat menghasilkan teks dan kode sebagai respons terhadap persaingan berbagai platform lainnya seperti Azure, AWS, dan Hugging Face.
Sayangnya, LLama2 memiliki keterbatasan platform yang bisa mengaksesnya. Berbeda dengan Code Llama yang akan dipakai masyarakat secara luas. Hal itu membuat masyarakat umum memiliki akses untuk mempelajari dan mempraktikkan keterampilan pemrograman tanpa batasan.
"Setiap orang bahkan yang belum memiliki latar belakang pemrograman dapat memahami konsep pemrograman dan menciptakan program komputer dengan lebih mudah," tulis Meta dalam blog-nya.
Code Llama memiliki potensi untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas dalam pengembangan perangkat lunak. Meta menggarisbawahi bahwa alat ini dapat membantu pemrogram menulis perangkat lunak yang lebih kuat dan terdokumentasi dengan baik.