Find Us On Social Media :

Google Cloud Berikan Cara Pemanfaatan AI Generatif di 3 Sektor Utama

By Liana Threestayanti, Jumat, 15 Maret 2024 | 22:24 WIB

Teknologi AI generatif diprediksi akan semakin marak di tahun ini. Dalam tulisan berikut, Google Cloud memberikan gambaran tentang cara pemanfaatannya.

Kemudian, marketer bisa menggunakan AI generatif untuk membantu membuatkan beberapa latar belakang berbeda untuk foto produk tas tersebut, lalu melakukan A/B testing terhadap berbagai versi ini dengan audiens berbeda. Hal ini tidak hanya dapat menghemat waktu retailer, tetapi juga meningkatkan penghasilan mereka dan menaikkan interaksi konsumen.

Sektor Jasa Keuangan

Industri jasa keuangan adalah salah satu industri yang paling bergantung pada pengolahan data. AI generatif dapat membantu lembaga keuangan menganalisis data, menghasilkan insight dari data tersebut, dan mengambil keputusan dengan lebih baik. 

Sebagian besar jasa keuangan memiliki istilah dan konteks tersendiri, dan kami yakin bahwa penggunaan model bahasa besar (LLM) yang dikhususkan untuk bidang ini akan meningkat. 

LLM ini sudah dilatih sebelumnya dan kemudian dilatih lebih jauh dengan dataset berupa teks dan kode yang lebih kecil dan lebih spesifik. Dengan begitu, model tersebut bisa memahami dan memberikan respons dengan lebih baik terhadap perintah dan pertanyaan yang berkaitan dengan topik atau area tertentu, seperti perubahan regulasi atau standar pelaporan keuangan. 

Selain itu, kualitas output AI generatif juga terus ditingkatkan dengan cara “mengaitkan” respons yang dihasilkan model dengan informasi dan konteks di dunia nyata. Artinya, untuk setiap pertimbangan atau keputusan yang dihasilkan, model LLM akan memberikan catatan atau link yang langsung terhubung ke data pendukung. 

Model AI generatif yang mudah dijelaskan seperti ini dapat membantu lembaga keuangan menjelaskan proses pengambilan keputusan yang mereka lakukan secara transparan kepada pelanggan. Langkah ini akan membangun kepercayaan dan keyakinan terhadap layanan yang didukung AI yang mereka berikan. 

Namun, perlu ditekankan bahwa itu semua dilakukan dengan adanya peran manusia di dalamnya sebagai pengawas dan pengendali sistem AI yang digunakan untuk membuat keputusan terkait keuangan pelanggan. Dengan demikian, bank dapat membantu memastikan bahwa model AI mengikuti peraturan, mengurangi risiko, dan menjaga kepercayaan pelanggan. 

Sektor Pelayanan Kesehatan

COVID-19 telah menyingkap berbagai kendala yang dihadapi industri kesehatan, seperti beban biaya, kekurangan tenaga kerja, pemanfaatan teknologi yang kurang efisien, dan kompleksitas administratif. AI generatif pun diluncurkan tiga tahun kemudian dan dapat membantu meringankan beban-beban tersebut. 

Contohnya, AI generatif dapat meringankan beban kerja administratif dan beban kognitif akibat kurangnya tenaga dokter dengan memudahkan pencarian informasi yang relevan dari kumpulan hasil data yang luar biasa besar, memahami laporan dan dokumen panjang agar siap digunakan dengan lebih cepat, dan membantu melakukan dokumentasi klinis. 

AI generatif juga dapat menganalisis dan mengatur ulang informasi yang ada di dalam jutaan catatan medis dan laporan diagnostik elektronik yang menjelaskan kondisi pasien dan rumah sakit, termasuk informasi yang tersebar dalam berbagai bentuk seperti pemeriksaan radiologi, hasil lab, dan keluhan pasien saat berkonsultasi ke dokter. Hal-hal tersebut dapat membantu dokter menjawab pertanyaan medis dengan lebih akurat dan aman, serta menghasilkan insight baru tentang pelayanan kesehatan dan pasien.

Seperti pada bidang keuangan, manusia tetap menjadi pusat dalam prosesnya. Namun, AI generatif bisa menjadi alat baru yang efektif untuk mengerjakan sesuatu dengan hasil yang lebih memuaskan, tetapi prosesnya tidak terlalu membosankan. 

Menurut Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), ada sekitar 28 juta perawat di dunia. Jika kita bisa menghemat 5 menit saja dari waktu kerja mereka setiap harinya, akan ada 266 tahun alokasi waktu yang bisa lebih difokuskan terhadap pelayanan pasien.

Seiring perkembangan AI generatif dari tahap eksperimen ke tahap produksi pada tahun 2024, tak sabar rasanya untuk melihat cara berbagai perusahaan menggunakan teknologi ini dalam upaya meraih peluang efisiensi serta peningkatan pendapatan secara aman dan dalam skala besar, hingga akhirnya mendorong standar baru ke seluruh industri.

Baca juga: Di 2024, AI Generatif Bawa Tiga Perubahan Ini ke Dunia Kerja

Baca juga: Cara Telkomsel Gunakan Generative AI untuk Meningkatkan Pelayanan