Biomedicine text analysis ini dapat menghasilkan sebuah basis pengetahuan tentang kesehatan, mentranslasi anamnesa ke dalam format data yang bisa dibaca oleh mesin, dan memahami isu-isu kesehatan pasien.
Optimalisasi Proses Perawatan Medis
Banyak kemajuan dalam kemampuan deep learning untuk mengambil keputusan. Semakin mudah kita memprediksi suatu hasil. Namun tantangan yang belum sepenuhnya terjawab adalah apa solusi agar hasil tersebut dapat kita ubah.
Di area ini, satu cabang ilmu data, yaitu process mining dapat dimanfaatkan, misalnya untuk menganalisis rekam medis dari ribuan pasien untuk mendapatkan metode perawatan yang lebih optimal dan meningkatkan efisiensi dalam proses perawatan.
Ke depannya kita juga akan menjumpai penggunaan micro biosensor dan perangkatnya, serta aplikasi-aplikasi canggih yang mengusung kemampuan health measurement dan remote health monitoring. Data-data dari perangkat dapat meningkatkan R&D dan efikasi perawatan.
Analisis data klinis dalam jumlah besar dapat membantu rumah sakit memberi perawatan terbaik dengan biaya rendah bagi pasiennya. Bahkan dengan data-data personal, penyedia layanan kesehatan dapat mengoptimalkan jangka waktu perawatan pasien di rumah sakit atau menentukan kapan pasien harus menemui dokter.
| Source | : | Hackernoon,Mindtitan |
| Penulis | : | Liana Threestayanti |
| Editor | : | Liana Threestayanti |
KOMENTAR