Apa saja faktor-faktor yang menghambat pengelolaan data end-to-end yang dibutuhkan untuk pengembangan model AI? Sebanyak 62% responden mengatakan bahwa volume dan kompleksitas data (vs 59% untuk Asia Pasifik), 56% mengatakan keamanan data (vs 59% untuk Asia Pasifik) dan 52% mengatakan tata kelola dan kepatuhan (vs 55% untuk Asia Pasifik).
3. Platform data yang serba guna dan aman
Sebanyak 93% responden setuju bahwa “kemampuan multi cloud/hybrid untuk data dan analitik adalah kunci bagi perusahaan untuk beradaptasi dengan perubahan.”
“Perusahaan yang ingin memaksimalkan hasil dari datanya harus dengan cepat membangun dan menerapkan platform dan arsitektur AI modern yang mendukung misi tersebut. Cloudera berkomitmen untuk membantu pelanggan mengatasi tantangan data dan AI yang terberat sekalipun, selaku satu-satunya platform data hybrid, multi-cloud untuk data di mana saja,” ucap Abhas Ricky.
Baca juga: Pacu Adopsi AI Generatif, Cloudera Integrasikan Microservice NVIDIA
Baca juga: Nih! Manfaat Pengembang Aplikasi Mengikuti Google "Build with AI"
| Penulis | : | Liana Threestayanti |
| Editor | : | Liana Threestayanti |
KOMENTAR