Sifat alami dari infrastruktur lama yang terdesentralisasi adalah data yang bermanfaat seringkali terjebak dalam sistem yang tidak terbarui dan terkunci (siloed). Hal ini cenderung mengakibatkan munculnya masalah penyebaran data (data sprawl), menyebabkan bottleneck pada aliran data yang terpisah-pisah dan tak terstruktur, yang pada akhirnya menghambat terciptanya insight yang berguna untuk model AI.
Karena keberhasilan sistem AI bergantung pada data yang berkualitas tinggi dan beragam, perusahaan yang punya sumber daya semacam itu dapat memanfaatkan AI dengan lebih baik untuk menyederhanakan operasional, memaksimalkan pengembalian investasi TI, dan membuka peluang bisnis baru. Di sisi lain, perusahaan yang tidak melakukan modernisasi terhadap stack teknologinya akan berisiko mengalami ketertinggalan.
Kalau ingin bebas dari legacy system semacam itu, perusahaan harus berinvestasi pada arsitektur data yang scalable, aman, dan kuat, untuk mendukung beban kerja daya yang semakin besar yang dihasilkan oleh model AI. Dengan memanfaatkan pemrosesan data secara real time, penyimpanan, dan integrasi, perusahaan bisa memanfaatkan potensi penuh AI untuk mengotomatisasi tugas-tugas tertentu dan mengoptimalkan anggaran.
Kisah Sukses dari Sektor Perbankan
Salah satu contoh perusahaan yang telah memanfaatkan Gen AI adalah Bank Negara Indonesia (BNI) dalam upaya meningkatkan produktivitas kantor cabang dan komersial, serta memperkuat mekanisme kredit dan platform transaksi perbankan, untuk memberikan pengalaman nasabah yang lebih personal. Dalam penerapan Gen AI terbaru, BNI akan lebih cepat dalam meningkatkan operasional Gen AI untuk memenuhi kebutuhan beragam basis nasabah global mereka dan memberikan value yang lebih besar untuk para stakeholder.
Selain mendukung penerapan AI, platform data modern akan mendorong budaya berbasis data, yang artinya insight yang dihasilkan oleh model AI bisa memberikan informasi mengenai pengembangan produk, strategi pemasaran, dan layanan pelanggan. Di saat yang sama, karyawan akan memiliki akses ke semua data perusahaan, terlepas di mana lokasi data tersebut, sehingga mereka dapat menjalankan analitik di mana pun, sekaligus menjaga keamanan data dan tata kelola secara konsisten di semua lingkungan. Didukung oleh kemampuan platform true hybrid, semua data perusahaan yang AI-ready akan mempercepat pengambilan keputusan yang membutuhkan data, sehingga memberikan keuntungan kompetitif dalam industri mereka masing-masing.
Salah satu perusahaan yang mengambil langkah-langkah tersebut untuk menambah pengalaman nasabah adalah OCBC Indonesia. Langkah ini dilandasi keyakinan bahwa teknologi dan pengalaman nasabah tidak terpisahkan dalam mengantisipasi kebutuhan nasabah dan menyediakan rekomendasi yang dipersonalisasi. Langkah yang customer-centric ini telah mendorong mereka untuk berinovasi dan menerapkan strategi data hybrid yang akan terintegrasi secara mulus dengan data lake.
Menerapkan teknologi data modern seperti ini akan membuka jalan bagi bank tersebut untuk meluncurkan project-project GenAI dan tetap menjadi yang terdepan dalam industri perbankan.
Saat volume dan sumber data terus meningkat, semakin penting bagi perusahaan untuk menerapkan platform data yang kuat, disesuaikan dengan kebutuhan bisnis mereka yang berkembang dan model AI.
AI Efektif Dimulai dengan Keamanan Data Tepercaya
Karena sistem AI bergantung pada kepemilikan data dalam volume besar, tantangan yang sesungguhnya adalah memastikan bahwa data tersebut tepercaya. Ini harus menjadi landasan di setiap perusahaan yang ingin menerapkan solusi AI.
Platform yang aman dan lincah yang memungkinkan ide-ide bisnis menghasilkan insight-insight berharga yang andal dan tanpa hambatan pada skala besar, akan mendorong pengambilan keputusan dengan lebih cepat dan menjalankan strategi berbasis data yang lebih proaktif. Dengan meletakkan landasan bagi inisiatif-inisiatif AI, perusahaan akan satu langkah lebih dekat dalam menavigasi lanskap yang berkembang dari masa depan yang berbasis data dengan insight yang konsisten dan adil, yang pada akhirnya secara percaya diri dan jelas akan mendorong kesuksesan bisnis.
Menciptakan Dampak AI yang Berkelanjutan
Penerapan Gen AI yang bertanggung jawab dan strategis dengan memprioritaskan target yang jelas, menciptakan transparansi dengan karyawan, dan membangun fondasi data yang kuat, menjadi alasan mengapa bertindak dengan tujuan adalah sangat penting. Ini adalah perjalanan berkelanjutan yang membutuhkan kolaborasi antara pemimpin, tim teknis, dan karyawan dalam menjalani berbagai pertimbangan etika dan memastikan bahwa AI berfungsi sebagai tool untuk dampak yang berkelanjutan, bukan hanyas ebagai hal yang baru.
Baca juga: Percepat Integrasi AI di Perusahaan, Cloudera Rilis 6 Akselerator Baru
Baca juga: Perluas Ekosistem AI Enterprise, Cloudera Umumkan Tiga Mitra Baru
| Penulis | : | Liana Threestayanti |
| Editor | : | Liana Threestayanti |
KOMENTAR