Kesadaran yang semakin besar terhadap nilai transformatif data streaming mendorong peningkatan investasi dan memberdayakan bisnis untuk berkembang dalam ekonomi digital global yang bergerak cepat. Memasuki tahun 2025, tidak hanya semakin banyak perusahaan di seluruh dunia yang menyadari potensi data real-time, mereka juga menjadi bagian dari gerakan yang membuka jalan bagi era baru inovasi bisnis.
Pada era dengan perubahan yang cepat dan persaingan yang ketat, berpegang teguh pada metode yang sudah ketinggalan zaman tidak lagi menjadi pilihan. Bisnis yang merangkul real-time data streaming akan menetapkan tolok ukur baru untuk inovasi dan resiliensi. Pertanyaannya bukan lagi apakah transformasi ini akan terjadi, tetapi seberapa cepat perusahaan dapat memanfaatkan peluang tersebut.
Confluent sebagai pelopor data streaming, memprediksi tren yang akan membentuk data streaming di tahun 2025, yaitu:
1. Meningkatnya kesadaran akan pentingnya data streaming secara strategis akan mendapatkan momentum di tahun ini
Confluent telah menyaksikan gelombang bisnis yang lebih besar, yaitu data streaming bukan hanya alat untuk memecahkan masalah secara langsung, tetapi juga suatu pendorong untuk realisasi nilai yang mendalam dan perubahan organisasi. Ini adalah pergeseran yang didorong oleh semakin matangnya pasar dan meningkatnya bukti sosial dari para pengguna. Kisah sukses dari bisnis besar dan kecil menunjukkan bagaimana data streaming dapat meningkatkan pengalaman pelanggan, mendorong efisiensi dan meningkatkan profitabilitas.
Motivasinya bukan hanya untuk mengimbangi para pesaing, tetapi juga untuk memenuhi tuntutan yang terus berkembang dari para pelanggan saat ini yang mengharapkan pengalaman yang lebih cepat dan lebih cerdas, sekaligus menjaga agar adopsi teknologi tetap hemat biaya dan selaras dengan mandat peraturan. Pada tahun 2025, kesadaran akan nilai strategis real-time data streaming akan meningkat dan akan menjadi bagian dari era baru transformasi bisnis.
2. Data streaming akan terus membentuk beragam industri
Keunggulan dan tantangan dari real-time data streaming adalah bahwa hal ini dapat diterapkan secara luas. Dalam layanan keuangan misalnya, teknologi ini mendorong segala hal mulai dari manajemen risiko real-time hingga penjaminan pinjaman yang lebih cepat. Di bidang ritel, teknologi ini mendukung perdagangan hibrida, menjembatani pengalaman online dan di dalam toko, sehingga dapat dengan mulus memfasilitasi jenis interaksi instan yang telah menjadi standar bagi para pelanggan.
Pandemi Covid telah mempercepat tren ini dan karena ekspektasi konsumen terus meningkat dengan kecepatan yang meningkat ini, kebutuhan akan keadaan situasional dari waktu ke waktu akan terus meningkat. Misalnya: mengetahui sereal favorit pelanggan sudah habis sebelum mereka melakukan pemesanan pada toko online langganannya, atau memastikan promosi relevan dengan inventaris toko lokal, akan menjadi kemampuan dasar.
Peritel yang unggul dalam pengalaman belanja hibrida terpadu ini sudah dapat mengungguli pesaing mereka. Hal ini terutama terjadi di wilayah seperti Asia Tenggara, di mana pertumbuhan yang dinamis dan keinginan untuk berinovasi telah menciptakan lahan subur bagi bisnis untuk merangkul data streaming - di samping teknologi canggih lainnya seperti AI generatif - bahkan lebih cepat daripada pasar yang lebih matang.
3. Data streaming dapat semakin berdampak pada kebijakan pemerintah
Semakin meningkatnya aliran data, pemerintah mulai mengonseptualisasikan siklus hidup warga negara sebagai “aliran peristiwa”, yaitu aliran data yang terus menerus mencerminkan hal-hal penting seperti pendidikan, layanan kesehatan, perizinan, dan masa pensiun. Dengan mengintegrasikan aliran data ini ke dalam sebuah gambaran yang kohesif, mereka dapat mengantisipasi kebutuhan individu dan memberikan layanan yang lebih personal dan tepat waktu.
Real-time data streaming telah memberdayakan pemerintah untuk mengoptimalkan infrastruktur dan sumber daya publik. Salah satu contoh pengoptimalan real-time data streaming dalam infrastruktur dan layanan publik adalah penggunaan Electronic road pricing (ERP), yang menggunakan data arus lalu lintas untuk menyesuaikan harga secara dinamis dan mengurangi kemacetan, contoh lain adalah jaringan energi yang memanfaatkan wawasan streaming untuk menyeimbangkan pasokan dan permintaan energi terbarukan yang berfluktuasi.
Seiring dengan semakin matangnya teknologi ini, implikasinya terhadap tata kelola pemerintahan sangat besar. Kemampuan untuk memanfaatkan real-time data streaming dapat menjadi fitur yang menentukan bagi pemerintah yang berpikiran maju, membentuk kembali hubungan antara warga negara dan pemerintah sambil menetapkan standar baru untuk layanan publik di seluruh dunia.
4. Seiring dengan semakin cepatnya adopsi data streaming, tantangannya adalah bagaimana membuka potensi penuhnya dengan aman
Ketika perusahaan membuat kemajuan - sering kali dimulai dengan proyek kecil dan terfokus - mereka akan mengalami peningkatan. Begitu satu tim membuka aliran data, tim lain akan melihat nilainya, menyumbangkan data mereka sendiri dan mempercepat adopsi di seluruh organisasi. Momentum ini dapat menghasilkan terobosan dalam kelincahan bisnis, sehingga memungkinkan tim untuk merespons lebih cepat terhadap peluang dan kebutuhan pelanggan.
Namun, dengan keberhasilan ini, muncul tantangan baru: mengatur jaringan data bersama yang terus berkembang, memastikan kepatuhan terhadap peraturan yang semakin meningkat, dan mempertahankan kontrol tanpa menghambat inovasi.
Transformasi yang sesungguhnya terletak pada bagaimana budaya bisnis berkembang. Ketika tim teknis menjadi lebih gesit dan data menjadi lebih mudah diakses, para pemimpin bisnis akan mulai meminta solusi yang sebelumnya mereka anggap mustahil. Kemampuan untuk menggabungkan wawasan dari berbagai silo akan memungkinkan tim untuk mendefinisikan ulang apa yang dapat dicapai. Tantangannya bukan hanya tentang mengadopsi data streaming, namun juga menguasai pengelolaannya untuk mewujudkan potensi penuhnya - tanpa mengorbankan kepatuhan atau kontrol.
5. Jabatan 'Vice President Data Streaming ' akan menjadi peran eksekutif yang lebih umum
Perusahaan yang semakin matang dalam perjalanan data streaming akan semakin menyadari perlunya peran kepemimpinan yang berdedikasi untuk menjembatani kesenjangan antara kemampuan teknis dan peluang bisnis. Munculnya jabatan “Vice President Data Streaming” akan menandai perubahan penting dalam cara bisnis memprioritaskan dan mengelola strategi data real-time. Ini adalah peran yang akan menggabungkan keahlian teknis yang mendalam dengan visi strategis, memastikan bahwa data streaming tidak hanya mendorong peningkatan operasional tetapi juga memfasilitasi nilai bisnis yang transformatif.
Kita mungkin akan melihat hal ini di organisasi yang lebih besar dan lebih tradisional, di mana hirarki yang terstruktur sering kali menentukan kecepatan adopsi. Seorang VP Data Streaming akan bertindak sebagai tokoh sentral, mengkoordinasi upaya di seluruh unit bisnis dan mempromosikan visi yang kohesif. Para pemimpin ini akan mengawasi pusat-pusat keunggulan, menyatukan para ahli teknologi dan pemimpin bisnis untuk mengeksplorasi apa yang mungkin dilakukan dan meningkatkan kesuksesan awal menjadi inisiatif di seluruh perusahaan.
Munculnya peran ini merupakan bukti bahwa data streaming bukan lagi sekadar upaya teknis. Perusahaan-perusahaan di Asia Pasifik yang membangun kepemimpinan khusus dalam data streaming tidak hanya akan tetap menjadi yang terdepan di antara para pesaing, tetapi juga menetapkan tolok ukur baru untuk inovasi, kelincahan, dan dampak terhadap pelanggan di seluruh wilayah.
Confluent Menghadirkan Data Streaming untuk Membantu Bisnis di Indonesia Mendapatkan Nilai Lebih dari Data
Confluent telah melayani pasar Indonesia selama lebih dari 3 tahun, berkomitmen untuk menyediakan data platform streaming yang lengkap bagi perusahaan untuk mendukung inovasi dengan data real-time yang diperkaya, dapat dipercaya, dan terkontekstualisasi di mana saja dan dalam skala apa saja. Beberapa industri yang telah dilayani oleh Confluent di Indonesia antara lain adalah perbankan, telekomunikasi, pemerintahan, asuransi, dan manufaktur.
Beberapa Perusahaan di Indonesia yang telah merasakan kesuksesan bersama dengan Confluent antara lain:
Bank Rakyat Indonesia, Indonesia, BFSI. Bank terbesar di Indonesia yang bertujuan untuk meningkatkan inklusi keuangan di seluruh Indonesia. Menggunakan Confluent Platform dan Apache Kafka untuk menerapkan arsitektur layanan mikro berbasis peristiwa yang mendukung analitik data besar untuk penilaian kredit waktu nyata, deteksi penipuan, dan layanan penilaian pedagang
Bank BTPN (Indonesia - FSI). Salah satu dari 10 bank terbesar di Indonesia, yang menawarkan layanan perbankan ritel, wholesale, dan digital. Menggunakan Confluent untuk mengatur data, mengintegrasikan layanan back-end dan menyederhanakan lanskap TI dengan aplikasi pemrosesan aliran. Menghasilkan biaya yang lebih rendah dan lanskap TI yang disederhanakan.
Bank BCA (Indonesia - FSI). Didirikan pada tahun 1957, saat ini Bank BCA merupakan bank swasta terbesar di Indonesia. BCA telah menggunakan solusi perangkat lunak Confluent sejak tahun 2020 dan merupakan salah satu pelanggan perbankan Confluent pertama di Indonesia.
| Penulis | : | Adam Rizal |
| Editor | : | Adam Rizal |
