Belajar dari DeepSeek tentang Membangun Model AI Efisien & Inovatif

Liana Threestayanti - Selasa, 25 Maret 2025 | 14:14 WIB

Model AI seperti DeepSeek berpotensi memicu gelombang terobosan AI berikutnya. Ada dua kunci penting di balik keunggulan DeepSeek, yaitu data andal dan teknologi open source.

Di Cloudera, kami yakin bahwa masa depan AI terletak pada Private AI dan Open AI, di mana perusahaan bisa membangun, menjalankan, dan mengembangkan AI secara aman di lingkungan mereka sendiri, serta mempertahankan kendali penuh terhadap data mereka.

Keterbukaan AI (Openness in AI) - melalui format data terbuka dan interoperable framework - memastikan fleksibilitas dan mencegah keterikatan pada satu vendor (vendor lock-in). Hal ini sejalan dengan akar open-source kami sendiri, dan kami mengetahui langsung value luar biasa dari open source, open standard, dan open market, sebagai katalisator untuk inovasi industri.

Tipe Teknik Pelatihan yang Harus Diadopsi Bisnis

Di Cloudera kami memahami bahwa satu teknik pelatihan AI tidak bisa diterapkan untuk semua orang. Baik itu pelatihan dari awal, seperti yang dilakukan DeepSeek untuk mendorong inovasi, atau menyempurnakan model yang sudah ada untuk penerapan yang lebih cepat, pilihannya tergantung pada kebutuhan organisasi.

Reinforcement learning (RL) dan penyempurnaan (fine tuning) memainkan peranan yang saling melengkapi. Keseimbangan yang baik di antara keduanya adalah momen-momen di mana keajaiban terjadi. RL akan ‘tumbuh subur’ di lingkungan yang dinamis dan terus berkembang, sementara penyempurnaan (fine tuning) unggul dalam tugas-tugas yang tepat seperti mengikuti instruksi.

Pelatihan dari awal menghasilkan terobosan yang luar biasa, sementara distilling dan fine-tuning menawarkan agility dan efisiensi untuk penggunaan yang telah terdefinisikan dengan baik. Setiap pendekatan memiliki kelebihannya sendiri, dan memilih strategi yang tepat adalah kunci untuk menyeimbangkan inovasi dengan penerapan yang praktis dan scalable.

Strategi AI Cloudera bertujuan memahami tuntutan organisasi yang beragam melalui platform hybrid dan multi-cloud yang sesungguhnya, sehingga perusahaan dapat membangun dan menerapkan beban AI dengan lancar di lingkungan on-prem (lokal), private cloud, dan public cloud. Dengan mendukung format data terbuka seperti Apache Iceberg, Cloudera menghindari vendor lock-in, memberdayakan bisnis untuk memanfaatkan AI di mana pun data mereka berada sekaligus memastikan keamanan dan skalabilitas kelas enterprise.

Halaman Sebelumnya