Cloudera, perusahaan data hybrid memiliki solusi canggih Cloudera Data Platform (CDP) One, data lakehouse all-in-one yang berupa software as service (SaaS). CDP One memiliki kemampuan untuk melakukan analitik dan eksplorasi data science dengan cepat dan mudah.
Hebatnya CDP One menawarkan keamanan enterprise terintegrasi dan machine learning (ML) yang tidak membutuhkan staf untuk operasional cloud, keamanan, atau pengawasan guna mencapai biaya kepemilikan total atau TCO dan risiko yang lebih rendah.
Rob Bearden (CEO Cloudera) mengatakan CDP memiliki dua form factor yaitu private cloud dan public cloud. Dalam pengelolaan data, private cloud dan public cloud memberikan pengalaman yang identik dan menarik.
"Kami mengirimkan data fabric yang merupakan jaringan penghubung untuk memindahkan data, mereplikasi data antara private cloud dan public cloud dan di seluruh public cloud," katanya dalam lawatannya di Jakarta.
Rob menggambarkan dengan proses kilang minyak yang mengintegrasikan solusi CDP Cloudera. Para teknisi hanya perlu memasang konektor di rig minyak sehingga Anda bisa melihat tekanan seperti apa yang keluar dan dapat menganalisis dengan cepat. Termasuk, Apa jenis airnya? Apakah itu minyak? Apakah itu minyak encer? Berapa tekanannya? Apakah kita perlu menyesuaikan katup secara otomatis? Apakah kita perlu membuka bouncing?
"Jadi kita bisa melihat apa yang terjadi pada data secara real time di stream. Saat kondisi terus berlanjut, kita bisa melakukan automated real time action. Kita tidak harus melakukan landing terhadap data, melakukan analitik padanya, memberikan query, dan kemudian kembali dan memberi tahu seseorang di rig untuk melakukan sesuatu ke aliran data real time dan produk data streaming," ujarnya.
"Kita bisa mengambil data dari streaming itu melalui proses data engineering, memasukkannya ke dalam format, kita juga bisa menjalankan serangkaian kueri dan mendorong analitik real time lainnya yang sangat cepat. Atau kita dapat mengambil data itu langsung ke dalam data lake house dan mungkin digabungkan dengan kumpulan data lain, kumpulan metadata lain, untuk mendorong analitik utama yang ingin kita berikan untuk perusahaan," ujarnya.
Solusi Cloudera dapat mengelola seluruh data di pipeline melalui data lifecycle, dari titik asal dan streaming melalui data engineering serta data warehousing. Anda juga dapat mengaktifkan arsitektur data hybrid melalui CDP, platform data hybrid, form factor yang identik, apakah itu public cloud atau private cloud.
"Kami satu-satunya platform saat ini yang dapat mengelola seluruh data pipeline," ujarnya.
Tidak seperti solusi-solusi lain yang hanya menyelesaikan sebagian masalah, atau membatasi pengguna dengan jumlah tool analitik yang terbatas, CDP One:
● Adalah penawaran data lakehouse SaaS pertama dengan komputasi cloud, penyimpanan cloud, ML, analitik streaming, dan keamanan tingkat enterprise yang terintegrasi.
● Menyediakan fungsi Zero Ops yang dapat melakukan analitik mandiri secara cepat dan mudah, untuk jenis data apa saja tanpa keahlian ops atau cloud khusus.
● Dikembangkan dengan teknologi Cloudera yang sama, yang terbukti lebih baik dalam melakukan analitik dan use case operasional oleh analis industri terkemuka, dibandingkan dengan vendor yang menawarkan produk tidak lengkap atau layanan tidak lengkap yang ditawarkan oleh sejumlah penyedia layanan cloud utama.
● Mengurangi TCO secara keseluruhan sebesar 20% hingga 35% jika memasukkan aspek pengaturan awal dan operasional ops platform, sec ops dan dukungan, dibandingkan dengan solusi cloud yang menuntut semuanya dikerjakan sendiri (DIY)
Sebagai penawaran data lakehouse all-in-one berbasis SaaS pertama, CDP One mempercepat, memudahkan dan mengurangi risiko perusahaan saat pindah ke cloud dan memindahkan beban kerjanya ke arsitektur data modern.
Semua orang, mulai dari praktisi data baru, hingga pengembang berpengalaman kini bisa memanfaatkan low-code tool, streaming data analytic, dan ML untuk melakukan analisis ad-hoc yang sangat bisa disesuaikan di seluruh siklus hidup data melalui satu platform data yang tersentralisasi dan aman.
Kapan Perusahaan Menggunakan Data Lake House?
Data lake tradisional adalah ketika perusahaan memasukkan semua datanya termasuk data terstruktur dan tidak terstruktur sehingga perusahaan memiliki visibilitas ke semua data.
"Performa itu penting dan kecepatan itu penting. Kita bisa memasukkan semua data yang memiliki kecepatan tinggi, terstruktur atau tidak terstruktur ke dalam data lake. Anda bisa menjalankan analitik sehingga data bisa memberikan visibilitas ke use case yang diinginkan," katanya.
Namun, perusahaan menginginkan laporan yang sangat presisi, analitik yang spesifik dan definitif, tentang volume transaksinya. Karena itu, perusahaan atau organisasi harus mengumpulkan banyak data dan menarik data kita dari sumber data yang sangat definitif.
"Kita harus membawanya melalui data engineering dan proses kurasi, sehingga kita memiliki tampilan data yang konsisten setiap saat dan itulah data warehouse tradisional. Bagaimana toko ritel saya, berapa volume penjualan harian, produk apa yang dijual, menurut toko dan wilayah. Itu adalah use case yang khas, menarik data transaksi," ujarnya.
"Itulah persoalan klasik data warehouse tradisional. Di situlah data lake muncul. Anda ingin memiliki semua jenis tool yang dapat melakukan analisis dalam kueri real-time, mampu menghadirkan visualisasi lebih cepat dengan data yang jauh lebih besar. Itulah data lake warehouse," ucapnya.
"Layanan dan kemampuan platform Cloudera sangat lengkap. Saat Anda berpindah ke platform hybrid, ini benar-benar tentang data lake house, di mana Anda menggabungkan data dengan high velocity, infrastruktur tinggi, dan struktur data," ujarnya.
"Kami dapat menyediakan tool dan layanan arsitektural untuk mencapai akurasi yang mendekati real time seperti akurasi warehouse, tetapi dengan fleksibilitas data lake, dan di situlah data lake house, yang kami kembangkan berdasarkan perubahan yang terjadi pada basis customer kami, dengan platform dan layanan data kami," ucapnya.