Computer Vision Engineer berfokus pada memungkinkan sebuah mesin untuk menafsirkan dan memahami informasi visual dari dunia.
Mereka bekerja pada aplikasi seperti facial recognition (pengenalan wajah), object detection (deteksi objek), dan and autonomous vehicles (kendaraan swakemudi).
Keahlian dalam pemrosesan gambar, jaringan saraf, dan pembelajaran mendalam sangat penting bagi yang ingin memiliki karier di bidang ini.
8. AI Solutions Architect
AI Solutions Architect merancang sistem dan strategi AI secara keseluruhan untuk perusahaan. Mereka menilai kebutuhan bisnis, memilih teknologi AI yang sesuai, dan memandu proses implementasi.
Posisi pekerjaan ini umumnya menuntut pemahaman holistik tentang teknologi AI dan integrasinya.
9. AI Trainer/Annotator
AI Trainer/Annotator memainkan peran penting dalam menciptakan dan memelihara kumpulan data AI.
Mereka memberi label dan anotasi pada data, memastikan bahwa model pembelajaran mesin menerima data pelatihan berkualitas tinggi.
Perhatian terhadap detail dan pengetahuan domain adalah kemampuan penting yang harus dimiliki oleh posisi pekerjaan ini.
10. Robotics Engineer
Robotics Engineer menggabungkan AI dengan teknik mesin untuk menciptakan robot cerdas dan sistem mandiri.
| Source | : | Analytics Insight |
| Penulis | : | Rafki Fachrizal |
| Editor | : | Rafki Fachrizal |
KOMENTAR