Apache Flink di Confluent Cloud memungkinkan perusahaan untuk membuat aliran data berkualitas tinggi dan dapat digunakan kembali serta dapat dikirim ke mana saja secara real time.
Dengan layanan Flink yang dikelola sepenuhnya dan dapat diskalakan secara elastis dari Confluent, perusahaan dapat mengurangi kompleksitas arsitektur dan beban operasional pada pemrosesan streaming untuk memperkaya data streaming dan mendukung penggunaan yang inovatif.
"Pemrosesan streaming melibatkan integrasi real-time dan transformasi aliran data dari peristiwa, yang menggerakkan sistem di seluruh industri mulai dari deteksi penipuan di bidang keuangan hingga rekomendasi yang dipersonalisasi di e-commerce," kata Matt Aslett, Vice President and Research Director di Ventana Research.
"Ketika digunakan secara bersamaan, Apache Flink dan Apache Kafka dapat memungkinkan penggunaan kembali data dan menghindari pemrosesan hilir yang berlebihan. Penyediaan Flink dan Kafka sebagai layanan yang terkelola secara penuh memberikan pemrosesan streaming tanpa kerumitan pada pengelolaan infrastruktur, sehingga memungkinkan organisasi untuk fokus membangun aplikasi streaming real-time dan pipeline yang membedakan bisnis mereka," ujarnya.
Perusahaan yang menggunakan Apache Flink di Confluent Cloud dapat:
• Memfilter, menggabungkan dan memperkaya aliran data dengan mudah dengan Flink: standar untuk pemrosesan aliran data.
• Memungkinkan pemrosesan aliran data berkinerja tinggi dan efisien dalam skala apa pun, tanpa kerumitan manajemen infrastruktur.
• Rasakan pengalaman Kafka dan Flink sebagai platform terpadu, dengan pemantauan, keamanan, dan tata kelola yang terintegrasi penuh.
Apache Flink mulai tersedia untuk pelanggan Confluent Cloud yang menggunakan AWS di wilayah tertentu untuk tujuan pengujian dan eksperimen. Ketersediaan umum akan segera hadir.
Inovasi Confluent Cloud tambahan
Portal Data meningkatkan produktivitas pengembang melalui antarmuka yang sederhana untuk menemukan, mengakses, dan memanfaatkan aliran data real-time
Dengan open source Kafka dan solusi Kafka terkelola lainnya, pengembang sering mengalami masalah dalam menemukan dan mengakses aliran data yang relevan yang mereka butuhkan untuk membangun aplikasi dan pipeline secara real-time.
| Penulis | : | Adam Rizal |
| Editor | : | Adam Rizal |
KOMENTAR