Demonstrasi ini menunjukkan, kombinasi tools Generative AI yang ada di pasar dapat dikombinasikan dengan data internal untuk membuka berbagai kemungkinan baru pemanfaatan AI.
Kesimpulan: Peran Penting Data dalam Implementasi AI
Melalui penuturan narasumber di acara InfoKomputer TechTalk ini, terlihat potensi AI yang bisa dimanfaatkan semua perusahaan atau organisasi. Apalagi saat ini telah terjadi demokratisasi teknologi AI, dengan adanya tools serta platform siap pakai yang memudahkan implementasi AI.
Akan tetapi, implementasi AI akan optimal jika kita mengkombinasikannya dengan data yang kita miliki. Karena dengan kombinasi itu, akan tercipta AI yang memahami konteks bisnis secara spesifik dan mendalam.Karena itulah, manajemen data menjadi krusial dalam implementasi AI. Data yang kita miliki harus terintegrasi, konsisten, dan dapat diakses dengan mudah.
Perlu dicatat, kita tidak perlu memiliki data yang sempurna untuk memulai inisiatif berbasis AI. Namun setidaknya datanya sudah cukup representatif sebagai basis untuk langkah awal transformasi AI. Setelah proses transformasi AI berjalan, kita tinggal melakukan proses iterasi untuk meningkatkan kualitas dari AI modelling yang kita miliki.
Karena itu, siapkan data agar siap bersaing di era AI!
| Penulis | : | Wisnu Nugroho |
| Editor | : | Wisnu Nugroho |
KOMENTAR