Kemitraan Sebagai Kunci Sukses Proyek AI
Vony Tjiu, Country Manager, Indonesia, Red Hat memaparkan dukungan yang disiapkan Red Hat bagi perusahaan yang ingin mengadopsi AI.
Vony menjelaskan bahwa Red Hat menyediakan infrastruktur yang fleksibel dan terbuka untuk mendukung pengembangan dan aplikasi AI/ML.
“Infrastruktur Red Hat dapat dijalankan di berbagai lingkungan seperti on-premises, public, hybrid, dan edge, tanpa terikat pada vendor tertentu,” ujarnya.
Red Hat juga menawarkan beberapa produk untuk mendukung aplikasi AI, seperti RHEL AI untuk menjalankan model AI di server/VM dan OpenShift AI untuk mengintegrasikan AI/ML Ops dengan DevOps.
Selanjutnya Vony juga menyinggung pandangan yang baru-baru ini disampaikan Red Hat, yaitu tentang open AI. Berangkat dari pandangan tersebut, Red Hat dan IBM meluncurkan proyek InstructLab yang membuat model AI IBM Granite menjadi open source. Proyek ini memungkinkan pengguna untuk mendownload dan melatih model AI di data center mereka sendiri, yang memberikan fleksibilitas dan keamanan bagi perusahaan yang tidak ingin menyimpan data di public cloud.
Selain itu tentunya Red Hat juga menggalang kemitraan dengan berbagai perusahaan, Salah satunya Metrodata sebagai mitra system integrator.
“Bagi Red Hat, berkolaborasi melalui ekosistem mitra kami yang kuat merupakan kunci untuk mewujudkan kesuksesan proyek-proyek AI dengan memanfaatkan open source. Kolaborasi kami dengan Metrodata akan memudahkan perusahaan-perusahaan di Indonesia memanfaatkan potensi AI,” tegas Vony Tjiu.
Peran Data Streaming untuk Kesuksesan AI
Sementara itu, penyedia platform data streaming, Confluent membahas pentingnya data sebagai fondasi AI.
Rully Moulany, Area Vice President, Asia, Confluent menjelaskan, meskipun hype tentang AI sangat besar, adopsinya belum sebanding dengan ekspektasi di pasar. AI memerlukan data yang kaya, akurat, dan real-time untuk berfungsi secara efektif.
Namun persoalannya, menurut Rully, data sering kali terkunci dalam berbagai aplikasi yang berbeda. Oleh karena itu tantangannya adalah bagaimana menarik berbagai data tersebut secara bersamaan sehingga bisa memberikan konteks dan relevansi yang tinggi ketika digunakan untuk AI.
| Penulis | : | Liana Threestayanti |
| Editor | : | Liana Threestayanti |
KOMENTAR