Baca Juga: Begini Cara Mudah Tambah Impostor Lebih dari Satu di Among Us
Tidak adanya jembatan penghubung data dan model machine learning secara real time antara edge, pusat/private cloud, dan public cloud pada akhirnya akan menyebabkan kegagalan implementasi pada sistem.
“Keputusan yang diambil harusnya berdasarkan hasil analisa AI terhadap data yang jumlah, sumber dan varian-nya cukup besar dan lebar. Sehingga dalam proses analisanya pasti melibatkan berbagai platform didalam perusahaan mulai dari edge (gudang, pabrik, dll), private (kantor pusat), atau di public cloud (social media analytic, geospasial mapping, dll),” ujar Arief.
Selain itu, perusahaan juga perlu memahami adanya kebutuhan hardware untuk memaksimalkan pengembangan AI. Misalnya saja graphics processing unit (GPU) yang mumpuni.
“Pada prinsipnya semua proses di dalam AI dan machine learning itu sangat multitasking prosesnya, sehingga perlu menggunakan GPU karena core processornya sangat banyak dibandingkan prosesor biasa,” lanjut Arief.
Baca Juga: Wow! Game Among Us Sabet Posisi Teratas App Store dan Google Play
Di akhir sesi, Arief turut menyimpulkan jika pada akhirnya pengembangan AI menjadi solusi bisnis yang menjanjikan.
Untuk itu, perusahaan perlu mempertimbangkan bantuan software platform terintegrasi seperti Nutanix yang tak hanya bisa menjadi jembatan untuk akusisi, pemrosesan, pengiriman, penyimpanan, transformasi dan pengaturan alur data, tetapi juga melakukan inferensi model dan pelatihan model machine learning secara real-time dan berkesinambungan, serta menjamin keamanan datanya.
“Nutanix dapat membantu dari sisi teknologi dan keamanan untuk perusahaan, sehingga para pemegang keputusan bisa fokus di proses dan people yang ada di dalamnya,” tutup Arief.
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang teknologi ini dan implementasi AI, Anda juga dapat mengunjungi laman resmi Nutanix.