Baca Juga: Jelang Nataru 2022, Transaksi Hampers di Tokopedia Naik 3 Kali Lipat
Menggunakan solusi ini, perusahaan dapat memberikan pengalaman multiplatform yang lebih baik.
Pengaturan perangkat mobile menjadi lebih seamless, mengakomodasi perubahan pada aplikasi dengan testing yang berkelanjutan, dan implementasi artificial intelligence (AI).
- Mengimplementasikan mobile apps berperforma tinggi
Selama masa pandemi, perusahaan retail besar dari bidang usaha yang esensial banyak memanfaatkan aplikasi mobile untuk memastikan pelanggannya tetap terkoneksi dengan produk serta layanannya.
Selain sebagai tempat berbelanja, aplikasi mobile juga dapat digunakan di dalam toko fisik. Misalnya saja, aplikasi perusahaan retail furnitur dan kebutuhan rumah asal Amerika Serikat, Home Depot.
Baca Juga: Inilah 10 Teknologi Paling Banyak Dibicarakan di Jagat Maya 2021
Aplikasi tersebut dapat digunakan untuk memindai kode QR produk dalam toko. Setelah kode QR dipindai, aplikasi akan menunjukkan detail produk hingga ulasan pelanggan lainnya.
Aplikasi mobile juga dapat diisi dengan fitur store locator atau kupon belanja dan diskon harian. Jadi, pengalaman belanja online dan offline pelanggan lebih maksimal. Para ahli memprediksi, tren ini akan berkembang pada 2022 dan tahun-tahun mendatang.
Namun, performa aplikasi juga penting supaya pengalaman pelanggan dalam menggunakannya betul-betul seamless. Untuk memastikan hal tersebut, solusi LoadRunner Cloud dari Micro Focus dapat digunakan.
Dengan LoadRunner Cloud, perusahaan dapat melakukan peningkatan skalabilitas dan fleksibilitas untuk mengantisipasi trafik data yang tinggi, menguji kinerja website melalui platform seluler maupun desktop dengan tiga pendekatan, yakni melalui Agile, DevOps, dan Waterfall.
Baca Juga: Inilah 10 Teknologi Paling Banyak Dibicarakan di Jagat Maya 2021
LoadRunner juga memiliki banyak pilihan testing yang dapat dipilih pengguna. Mulai dari tes multi-browser, tes multi-generator seperti Amazon atau Azure, hingga menyediakan lab testing yang mampu berjalan secara otomatis.