Find Us On Social Media :

Adjust: Analitik yang Efektif adalah Kunci Kesuksesan App Marketing

By Cakrawala, Selasa, 28 Juni 2022 | 17:00 WIB

Adjust menilai analitik yang efektif adalah kunci kesuksesan app marketing. Hal ini lebih mudah dicapai bila semua data berada di satu tempat dan gampang dipahami.

Menurut data Adjust, rata-rata data retensi global di seluruh kategori aplikasi dan jenis perangkat adalah 6% pada hari ke-30. Artinya, 94% pengguna yang Anda peroleh dalam kohor yang ditentukan akan menjadi tidak aktif dalam satu bulan. Kunci untuk memperbaiki jumlah tersebut adalah memiliki visibilitas penuh ke perjalanan pengguna. Dengan ini, Anda dapat mengetahui titik berhenti menggunakan aplikasi dan mengidentifikasi perilaku yang menunjukkan LTV (lifetime value).

Dengan mempertimbangkan hal-hal ini, Anda didorong untuk meningkatkan UX agar lebih sesuai dengan kebutuhan pengguna dan mengeliminasi masalah, serta untuk memahami kampanye dan kanal yang mengarah ke pengguna berkualitas terbaik untuk aplikasi Anda. Berbekal informasi ini dan kemampuan untuk membuat perubahan pada kampanye dan alokasi anggaran dengan cepat dan mudah, Anda dapat meningkatkan kinerja dengan relatif mudah.

Data Terpusat Merupakan Kunci untuk Membuat Keputusan yang Lebih Baik dan Cepat

Pemasar aplikasi berurusan dengan banyak data virtual. Data jaringan, data atribusi, dan data SKAdNetwork dapat bertambah dengan cepat — terutama jika Anda menjalankan beberapa kampanye. Memiliki semua data ini tersedia di satu tempat merupakan kunci untuk menghilangkan sakit kepala karena rutinitas kerja melelahkan sehari-hari.

Tidak perlu buang-buang waktu menelusuri tampilan dashboard yang membingungkan, beberapa tab dan layar, spreadsheet Excel yang tak terhitung jumlahnya, dan perhitungan manual. Baik Anda mencoba menemukan anomali dengan cepat atau perlu mendalami ROAS D7 untuk materi iklan tertentu, pemasar memerlukan perkakas yang memudahkan mereka mendapatkan informasi yang dibutuhkan sekarang.

Kemampuan untuk bertindak cepatlah yang pada akhirnya dapat menjadi perbedaan antara kampanye yang sukses dan kampanye yang gagal. Selain itu, data yang jelas dan mudah dipahami adalah yang paling berhasil dimanfaatkan untuk menyusun strategi nilai konversi dan menjadi dasar untuk hal-hal seperti LTV prediktif.

Pada akhirnya, tampilan data agregat memungkinkan UA dan tim pemasaran untuk fokus pada tugas yang lebih strategis dan kreatif — memungkinkan kampanye yang lebih efektif dan penggunaan anggaran pemasaran yang lebih efisien.