Dengan pedoman ini, dokter dapat mendiagnosis penyakit dan membuat keputusan medis secepat dan seakurat mungkin. Hadirnya berbagai kemajuan teknologi ini akan memungkinkan kita untuk mengukur, menghitung, memprediksi, dan mencegah penyakit parah.
Dalam tiga tahun ke depan, people-centric precision medicine diharapkan menjadi tren utama yang akan menjangkau berbagai bidang perawatan kesehatan, termasuk pencegahan penyakit, diagnosis, dan pengobatan. AI akan menjadi sinonim dengan pedoman tingkat presisi paling tinggi yang memungkinkan kita untuk menentukan secara tepat penyakit dan bagaimana perawatannya.
#6 Komputasi yang menjaga privasi
Selama ini, penerapan komputasi untuk menjaga privasi dibatasi dalam cakupan komputasi skala kecil karena persoalan hambatan kinerja, kurangnya keyakinan pada teknologi yang sudah ada, dan masalah standarisasi. Namun seiring kian banyaknya teknologi terintegrasi, seperti cip khusus, algoritma kriptografi, whitebox implementation, dan kepercayaan data, komputasi yang memperkuat privasi akan diimplementasikan dalam beberapa skenario, seperti pemrosesan data dalam jumlah besar dan mengintegrasikan data dari semua domain, yang merupakan kemajuan yang dibuat dari pemrosesan sejumlah kecil data dan data dari domain pribadi. Adopsi komputasi semacam ini akan meningkatkan produktivitas jenis baru yang didukung oleh data dari semua domain.
Dalam tiga tahun ke depan, diharapkan adanya peningkatan dalam terobosan kinerja dan interpretasi komputasi yang menjaga privasi, serta munculnya entitas data trust yang menyediakan layanan berbagi data berdasarkan teknologi.
#7 Extended Reality (XR)
Perkembangan teknologi seperti komputasi cloud-edge, komunikasi jaringan, dan digital twins mendorong XR berkembang pesat. Kacamata XR dipercaya dapat menghadirkan mixed internet reality yang imersif. Teknologi ini diprediksi DAMO akan menjadi dasar kokoh yang akan tumbuh menjadi ekosistem industri baru yang mencakup komponen elektronik, perangkat, sistem operasi, dan beragam aplikasi. XR akan membentuk kembali aplikasi digital dan merevolusi cara orang berinteraksi dengan teknologi dalam skenario seperti hiburan, jejaring sosial, kantor, belanja, pendidikan, dan perawatan kesehatan.
Dalam tiga tahun ke depan, generasi baru kacamata XR yang memiliki tampilan dan nuansa yang sama dengan kacamata biasa, memasuki pasar dan berfungsi sebagai pintu masuk ke perkembangan generasi Internet berikutnya.
#8 Perceptive soft robotic
Tidak seperti robot konvensional pada umumnya, perceptive soft robotic adalah robot dengan tubuh yang fleksibel secara fisik dan kepekaan yang mengalami peningkatan pada tekanan, penglihatan, dan suara. Robot-robot ini memanfaatkan teknologi canggih seperti fleksibel pada elektronika, materi tubuh yang bebas tekanan, dan AI, yang memungkinkan robot-robot itu melakukan aktivitas khusus dan kompleks serta melakukan penyesuain bentuk agar adaptif dengan lingkungan fisik yang berbeda.
Kemunculan perceptive soft robotic ini diyakini DAMO akan mengubah arah industri manufaktur, dari produksi massal produk terstandarisasi menjadi produk khusus dalam jumlah kecil. Dalam lima tahun ke depan, perceptive soft robotic akan menggantikan robot konvensional di industri manufaktur dan membuka jalan bagi penggunaan service robot yang lebih luas dalam kehidupan sehari-hari.
#9 Satellite-terrestrial integrated computing (STC)
Jaringan terestrial dan sistem komputasi menyediakan layanan digital untuk daerah padat penduduk, tapi tidak ada layanan yang tersedia di daerah jarang penduduk seperti gurun, laut, dan luar angkasa. STC menghubungkan satelit high-Earth orbit (HEO) dan low-Earth orbit (LEO) dan jaringan komunikasi seluler terestrial, sehingga menghasilkan cakupan jaringan yang mulus dan multidimensi.
STC juga menciptakan sistem komputasi yang mengintegrasikan satelit, jaringan satelit, sistem komunikasi terestrial, dan teknologi komputasi awan sehingga layanan digital dapat lebih mudah diakses dan inklusif di seluruh dunia.
Dalam lima tahun ke depan, satelit dan sistem terestrial akan berfungsi sebagai computing node untuk membentuk sistem jaringan terintegrasi yang menyediakan konektivitas di mana-mana.
#10 Koevolusi model AI skala besar dan kecil
Model pre-training berskala besar, atau dikenal sebagai model fondasi, merupakan terobosan teknik mendasar dari Weak AI ke General AI, yang secara relatif meningkatkan kinerja berbagai aplikasi menggunakan deep learning konvensional.
Masa depan AI bergeser dari perlombaan skalabilitas model fondasi ke ko-evolusi model skala besar dan kecil melalui cloud, edge, dan perangkat, yang lebih berguna dalam praktik.
Namun, menurut DAMO, keunggulannya yang terletak pada kinerja tinggi dan kekurangannya pada konsumsi daya ternyata tidak seimbang sehingga membatasi eksplorasi terhadap model skala besar. Masa depan AI akan bergeser dari perlombaan skalabilitas pada model fondasi ke arah koevolusi antara model AI berskala besar dan berskala kecil melalui cloud, edge, dan perangkat, yang mana, secara praktik, akan lebih berguna.
Untuk informasi lebih detail, silakan kunjungi laporan lengkapnya di sini https://damo.alibaba.com/techtrends/2022?lang=en
| Penulis | : | Liana Threestayanti |
| Editor | : | Liana Threestayanti |
KOMENTAR