Untuk memfasilitasi penerapan yang lancar dan cepat, fitur-fitur utama sistem penyimpanan perusahaan ini harus Anda manfaatkan:
1. Mengoptimalkan manajemen data perusahaan
Penyimpanan perusahaan memfasilitasi pengumpulan data dari berbagai sumber melalui dukungan multiprotokol, termasuk Network File System (NFS) dan Common Internet File System (CIFS), yang menyederhanakan tugas manajemen penting seperti perlindungan data, pembuatan versi, dan keamanan untuk aplikasi AI. Selain itu, kemajuan terkini dalam dukungan kontainer memungkinkan MLOps dan DataOps. Kemajuan tersebut memungkinkan para data scientist untuk berkonsentrasi pada pengembangan model AI.
2. Memajukan strategi multi hybrid cloud
Penerapan lingkungan hybrid multicloud dan mobilitas data sangat penting, terutama bagi Gen AI dan LLM, yang mengandalkan layanan dan fungsi khusus cloud. Membangun jalur data antara lingkungan lokal dan cloud menawarkan fleksibilitas dan skalabilitas untuk mendukung inisiatif AI. Penyimpanan perusahaan menyediakan fitur yang bekerja dengan penyimpanan objek vendor cloud, atau mengaktifkan mirroring dan caching dalam cloud, yang memfasilitasi strategi hybrid cloud yang disesuaikan untuk perusahaan.
3. Menerapkan langkah-langkah keamanan
Sebagai aset paling berharga dalam suatu organisasi, data terus-menerus terpapar risiko serangan siber. Dengan meningkatnya regulasi dan pengawasan industri di Indonesia, sistem penyimpanan perusahaan yang dilengkapi dengan kemampuan AI dan machine learning, serta fitur keamanan seperti multi-tenancy dan enkripsi akan membantu organisasi memastikan keamanan data melalui deteksi secara real time, sekaligus mengelolanya secara efisien.
Memahami sifat data dan menerapkan langkah-langkah keamanan ini memungkinkan organisasi untuk mendorong transformasi dan memperdalam privasi bisnis.
Mengingat bisnis berada di ujung revolusi AI, data ibarat blok bangunan yang setiap bagiannya berpotensi menghasilkan wawasan transformatif. Namun, organisasi harus terlebih dahulu memahami sifat data yang ingin mereka manfaatkan.
Ketika data bervariasi dan tersebar luas di seluruh lingkungan TI, mekanisme pengumpulan menjadi lebih kompleks. Pendekatan seperti MLOps, dan jalur data serta DataOps, dapat membantu dari perspektif operasional yang berpusat pada AI dan data.
Formula yang unggul dapat dicapai dengan memadukan pendekatan secara tepat untuk mempercepat program Gen AI organisasi. Cara ini pada gilirannya akan membantu organisasi menjadi pemimpin data, unggul dalam persaingan, dan menjadi bagian dari pertumbuhan Indonesia sebagai ekonomi digital terbesar di kawasan ini.
Baca juga: AI Generatif Makin Populer, Ini Contoh Implementasinya di Tiket.com
Baca juga: Gandeng AWS, Infor Permudah Pelanggan Bangun Aplikasi AI Generatif
| Penulis | : | Liana Threestayanti |
| Editor | : | Liana Threestayanti |
KOMENTAR