Mengutip AWS, Amazon Bedrock adalah suatu layanan yang sepenuhnya terkelola yang menawarkan aneka foundation model berkinerja tinggi dari berbagai perusahaan AI terkemuka seperti AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI, dan Amazon melalui sebuah API tunggal, bersama dengan satu set kemampuan yang luas yang diperlukan untuk membangun aplikasi-aplikasi AI generatif dengan keamanan, privasi, dan AI yang bertanggung jawab. AWS mengeklaim Amazon Bedrock menawarkan cara termudah bagi para perusahaan untuk membangun aplikasi-aplikasi AI generatif yang relevan memanfaatkan aneka foundation model.
AWS pun menambahkan bahwa Amazon Bedrock mendukung continued pre-training, fine-tuning, dan RAG (retrieval-augmented generation) untuk membuat suatu foundation model lebih relevan dengan suatu perusahaan. Continued pre-training dan fine-tuning tentunya adalah untuk melakukan kustomisasi terhadap foundation model, sedangkan RAG adalah untuk menambahkan data dari sumber eksternal ke foundation model. Namun, tidak setiap metode bisa diaplikasikan terhadap setiap foundation model yang tersedia. Amazon Bedrock misalnya mendukung fine-tuning terhadap Cohere Command, tetapi tidak terhadap Cohere Command R.
Adapun beberapa foundation model yang dikemukakan AWS pada Amazon Bedrock adalah AI21 Labs Jurassic-2 Ultra, Anthropic Claude 3.5 Sonnet, Cohere Command, Meta Llama 3.2 11B, Mistral AI Mistral Large 2, Stability AI Stable Diffusion 3 Large, dan Amazon Titan Text Premier. Sejalan dengan itu, AWS menegaskan pula bahwa Amazon Bedrock yang mendukung berbagai foundation model adalah sejalan dengan strategi AI generatifnya. Salah satu dari strategi itu adalah AWS tidak percaya bahwa satu model AI generatif tertentu bisa memberikan yang terbaik untuk setiap kebutuhan.
PartyRock merupakan suatu layanan yang membolehkan siapa saja — secara relatif — untuk membangun aplikasi-aplikasi AI generatif. AWS menyebutkan PartyRock ditenagai oleh Amazon Bedrock dan seseorang tidak membutuhkan pengetahuan akan coding untuk membangun aplikasi-aplikasi AI generatif memanfaatkannya. AWS menambahkan bahwa PartyRock adalah Amazon Bedrock Playground: taman bermain tempat membuat aplikasi-aplikasi AI generatif yang menyenangkan dan intuitif. PartyRock memungkinkan seseorang membuat sebuah aplikasi AI generatif hanya dengan beberapa langkah.
Mengambil alamat di https://partyrock.aws, PartyRock sampai saat dibuatnya tulisan ini bisa digunakan secara gratis. AWS pun mengeklaim sudah lebih dari 500 ribu aplikasi AI generatif yang dibangun di PartyRock. Sejumlah usaha kecil juga telah menggunakan PartyRock untuk meningkatkan produktivitasnya. Namun, AWS menegaskan PartyRock adalah untuk edukasi dan bukan untuk digunakan pada lingkungan produksi. Selain untuk diri sendiri, para pengguna pun bisa berbagi aplikasi-aplikasi AI generatif yang dibuatnya di PartyRock dengan pihak-pihak lain. Tentunya untuk menggunakan aplikasi-aplikasi AI generatif yang dimaksud, pihak-pihak lain itu melakukannya di PartyRock pula.
“Memang tadi disampaikan ada Bedrock, ada SageMaker, dan lain-lain, semua enterprise bisa build, yang punya budget, yang punya tim, tapi untuk most people yang aku pengen meng-improve my own productivity tanpa nunggu budget dari kantor, katakan aku juga masih student misal, bisa pakai PartyRock,” jelas Purnaresa Yuliartanto (Senior Solutions Architect, Amazon Web Services Indonesia).
Setelah masuk PartyRock, pengguna akan ditanya mengenai apa yang hendak dibangunnya. Pengguna cukup mendeskripsikan hal yang dimaksud — bisa dalam Bahasa Indonesia — dan meminta PartyRock untuk membangun aplikasi AI generatifnya. Selanjutnya pengguna bisa memakai aplikasi AI generatif yang telah PartyRock buat — juga bisa dalam Bahasa Indonesia — maupun melakukan kustomisasi. Perihal kustomisasi, pengguna contohnya bisa mengganti foundation model yang dimanfaatkan, mengatur prompt, dan menyesuaikan judul. Pengguna bisa pula meminta PartyRock membuat aplikasi kosong sehingga bisa membuat aplikasi AI generatif secara mandiri dengan menambahkan sejumlah widget.
| Penulis | : | Cakrawala Gintings |
| Editor | : | Rafki Fachrizal |
KOMENTAR