Inilah Sejumlah Temuan Accenture Technology Vision 2025: Era Baru AI

Misalnya pada social commerce, alih-alih manusia yang membuat konten dan menjawab pertanyaan maupun komentar, AI dengan persona tertentu yang melakukannya. Suatu organisasi bisa menggunakan AI dengan persona yang berbeda untuk produk yang berbeda: AI dengan persona A untuk produk pertama, AI dengan persona B untuk produk kedua, AI dengan persona C untuk produk ketiga, dan seterusnya.

Sejalan dengan para organisasi mulai membangun otak-otak digital kognitif AI (AI cognitive digital brains), mereka dapat mengodekan nilai-nilai dan persona mereka ke dalamnya. Otak digital kognitif AI adalah otak digital yang meniru proses berpikir manusia (cognitive AI). Sementara otak digital, bisa dibilang sebagai sistem saraf pusat untuk organisasi, otak organisasi. Otak digital kognitif AI sebuah organisasi memberdayakan agen-agen AI dengan pengetahuan penuh tentang organisasi dan membantu membangun wajah organisasi.

Adapun temuan spesifik Indonesia yang dikemukakan sebagai berikut:

• Sebesar 68% eksekutif setuju bahwa para chatbot dengan respons yang terdengar sama menciptakan tantangan bagi para organisasi untuk melakukan diferensiasi.
• Sejumlah 91% eksekutif menyatakan bahwa membangun atau mempertahankan suatu kepribadian yang konsisten akan menjadi penting atau sangat penting bagi para agen AI yang berhadapan dengan para pengguna/pelanggan selama 3 tahun ke depan.
• Sebanyak 75% eksekutif setuju bahwa organisasi/perusahaan mereka perlu secara proaktif membangun kepercayaan antara para pengguna/pelanggan dengan AI-AI yang dipersonifikasikan.
• Sejumlah 74% eksekutif setuju bahwa interaksi percakapan menggunakan AI generatif akan menjadi cara untuk mengumpulkan konteks suatu pengguna/pelanggan yang relevan.

Ketika Para LLM Mendapatkan Badannya

Ketika para LLM mendapatkan badannya merujuk pada para robot yang ditenagai oleh berbagai LLM (large language model) sehinga mereka memiliki kemampuan yang lebih tinggi. Suatu robot yang ditenagai LLM tidak lagi merupakan sebuah robot yang diprogram secara linier dan memiliki satu tujuan, melainkan menjadi sebuah mesin serbaguna yang bisa bernalar.

“Kalau dulu mungkin robot itu cuma bisa melakukan repetitive task, dari A ke B. Kalau dilihat di manufacturing com, company ya misalnya, bikin mobil, robot-robot itu cuma bisa melakukan dulunya ngecet, ngecet spesifik bagian dari mobil. Kalau sekarang kita juga bantuin, klien kami yang di luar, kita bikin teknologi robot itu jadi seperti, not really like a person, humanoid, tapi lebih ke arah dia bisa menggantikan, membantu orang,” jelas Retno Kusumawati  (Managing Director, Technology Lead, Accenture Indonesia).

“Begitu orang itu absen, oh tolong dong bantuin nih untuk dia [ke robot] misalnya pasang the dashboard part. Jadi, hal-hal itu yang akan sangat membantu kita ya,” tambah Retno sambil menyebutkan ke depannya para robot yang dimaksud akan tambah canggih. “Robot-robot tidak hanya akan melakukan tugas yang repetitif, melainkan lebih kepada bagaimana mereka dapat berinteraksi dengan kita dan membantu kita.”

Adapun temuan khusus Indonesia yang diungkapkan adalah:

• Sebesar 75% eksekutif setuju bahwa organisasi mereka melihat adanya harapan akan para robot yang mudah beradaptasi dan cerdas.
• Sebanyak 84% eksekutif percaya bahwa komunikasi dengan bahasa alami akan meningkatkan kepercayaan dan kolaborasi antara para manusia dan robot.
• Sejumlah 70% eksekutif setuju bahwa para organisasi perlu mempertimbangkan dimensi prinsip-prinsip AI yang bertanggung jawab ketika para robot digunakan dalam dunia fisik/nyata.

Lingkaran Pembelajaran yang Baru

Lingkaran pembelajaran yang baru berhubungan dengan AI generatif yang memiliki karakteristik berbeda dengan teknologi otomatisasi sebelumnya: AI generatif bisa belajar. Kini banyak organisasi yang menggunakan AI dan tidak jarang AI itu adalah AI generatif.  Lingkaran pembelajaran yang baru maksudnya adalah makin banyak manusia menggunakan AI (generatif), makin meningkat kemampuan AI itu, dan makin banyak manusia yang ingin menggunakan AI tersebut.

“Fokusnya sama bagaimana AI, hasil technology and the tools, berkolaborasi sama manusianya, gitu ya, supaya bisa memaksimalkan potensinya masing-masing,” kata Johannes Kolibonso (Managing Director, Cloud Lead, Accenture Indonesia) sembari menyebutkan suatu AI dengan kemampuan yang lebih baik membuatnya lebih dipercaya banyak orang untuk digunakan.

“Dibanding dengan teknologi atau automation yang ada sebelum-sebelumnya gitu ya, … ini beda, karena keduanya, antara manusia sama teknologinya, belajar satu sama lain. AI-nya ini, teknologinya ini, it’s a learning technology, dia belajar dari kita juga,” sambungnya.

Adapun temuan spesifik Indonesia yang diungkapkan sebagai berikut:

• Sebanyak 65% eksekutif melaporkan adanya kebutuhan untuk meningkatkan keterampilan para karyawan mereka, termasuk penyandang disabilitas, terutama untuk penggunaan bebagai alat dan teknologi AI generatif, dalam 3 tahun ke depan.
• Sebesar 43% eksekutif mengharapkan organisasi mereka membuat aneka alat AI generatif yang bisa diakses sepenuhnya oleh para karyawan untuk mengotomatisasi berbagai tugas dan alur kerja selama 3 tahun ke depan.
• Sejumlah 94% eksekutif memperkirakan tugas-tugas yang dilakukan para karyawan mereka akan bergeser secara moderat sampai signifikan ke arah inovasi dalam 3 tahun ke depan.
• Sebesar 79% eksekutif percaya bahwa hanya dengan membangun kepercayaan dengan para karyawan, organisasi-organisasi akan bisa sepenuhnya mendapatkan aneka manfaat otomatisasi yang dimungkinkan AI generatif.
• Sebanyak 78% eksekutif setuju bahwa mengomunikasikan strategi AI organisasi mereka kepada para karyawan sangat penting untuk membangun kepercayaan para karyawan itu.

PROMOTED CONTENT

REKOMENDASI HARI INI

Setahun Berkarya, OLXmobbi Berikan Pelanggan Setia Promo Spesial

Video Pilihan